Защо технологиите не ни правят по-продуктивни?

Защо технологиите не ни правят по-продуктивни?

Често ни казват, че сме в разгара на технологична революция…

Този бизнес и светът на труда продължават да се трансформират и подобряват от компютрите, интернет, увеличената скорост на комуникация, обработката на данни, роботиката, а сега и изкуственият интелект.

Има само един малък проблем с всичко това – нищо от това изглежда не се вижда в икономическите данни. Ако цялата тази технология наистина ни кара да работим по-бързо и по-добре, има много малко доказателства…

Между 1974 г. и 2008 г. производителността на Обединеното кралство нараства с годишен темп от 2,3%. Това е количеството продукция, която получават на работник. Но между 2008 г. и 2020 г. темпът на растеж на производителността се срина до около 0,5% годишно.

И през първите три месеца на тази година производителността в Обединеното кралство всъщност е спаднала с 0,6% спрямо година по-рано.

Подобна е картината в повечето други западни нации. В САЩ ръстът на производителността между 1995 г. и 2005 г. е бил 3,1%, но след това е спаднал до 1,4% от 2005 г. до 2019 г.

Производителността се забавя

Усещаме, че продължаваме да преминаваме през огромен период на иновации и технологичен напредък, но в същото време производителността се забави до пълзене. Как можем да обясним този привиден парадокс?

Може да се окаже, че всички просто използваме технологията, за да избегнем работа. Като например безкрайно изпращане на съобщения до приятели в Whatsapp, гледане на видеоклипове в YouTube, гневни спорове в Twitter или просто безсмислено сърфиране в интернет.

Или, разбира се, може да има по-големи основни фактори

Производителността е нещо, на което икономистите гледат много внимателно. И въпреки че това е сложен въпрос, тъй като финансовата криза от 2008 г. и настоящата висока инфлация имат отрицателно въздействие, се оказва, че има две основни обяснения защо технологиите не повишават производителността.

Не измерваме правилно въздействието на технологиите

Първият е, че ние просто не измерваме правилно въздействието на технологиите. Второто е, че икономическите революции обикновено са бавно разгарящи се неща. И следователно технологичните промени се случват, но може да минат десетилетия, преди да видим пълните ползи.

Даян Койл е професор по публична политика на Бенет в университета в Кеймбридж и признат експерт по това как измерваме производителността. Тя обяснява:

„Сега няма нищо, което да не се използва дигитално, но е трудно да се види какво се случва, защото нищо от това не се вижда в статистиката. Ние просто не събираме данните по начини, които биха ни помогнали да разберем какво се случва ."

Например, компания, която е инвестирала в свои собствени компютърни сървъри и ИТ отдел, сега може да възложи и двете на чуждестранен доставчик, базиран на облак.

Фирмата, която извършва аутсорсинг, получава най-добрия софтуер, актуализиран през цялото време, който е надежден и евтин.

Но по отношение на начина, по който измерваме размера на икономиката, този ефективен ход кара компанията да изглежда по-малка, а не по-голяма. И вече не се вижда да инвестира в тази област от своята ИТ инфраструктура, която преди това би била измервана като част от икономическия му растеж.

Производителността може да бъде пропусната от статистиката

Дейм Даян има пример от индустриалната революция от 19-ти век, който илюстрира как производителността може да бъде пропусната от статистиката.

„Имам прекрасен статистически годишник от 1885 г. за Обединеното кралство, той е дълъг 120 страници, от които почти всички са за селското стопанство и има 12 страници за мини, железопътни линии и мелници за памук“, казва тя.

Това беше в самия разгар на индустриалната революция, времето на така наречените „тъмни сатанински мелници“, но 90% от събраните данни бяха за стар, все по-малко важен сектор от икономиката. Само 10% бяха за това, което сега се смята за една от най-важните икономически промени в световната история.

„Начинът, по който виждаме икономиката, е през призмата на това как е била в миналото, а не каква е днес“

Другият аргумент е, че настоящата технологична революция се случва, но по-бавно, отколкото очакваме.

Ник Крафтс е почетен професор по икономическа история в Бизнес училището на Университета на Съсекс. Той посочва, че огромните промени в икономическото представяне, за които сме склонни да мислим, че са се случили почти за една нощ, всъщност са отнели десетилетия.

„Парната машина на Джеймс Уат е патентована през 1769 г.“, казва той. „И все пак първата сериозна търговска железница, линията от Ливърпул до Манчестър, е открита едва през 1830 г. Ядрото на железопътната мрежа е построено до 1850 г. Това е 80 години след патента.“

Можете да видите същия модел при използването на електроенергия. Времето от първото публично използване на електрическата крушка от Едисон през 1879 г. до електрификацията на цели страни и замяната на парната енергия в производството е поне 40 години.

Всъщност може да сме в подобна пауза в момента, нещо като времето, когато светът беше между пика на парната енергия и пълното развитие на електричеството.

Страните и предприятията, които могат да използват най-добре и най-бързо новите технологии, ще спечелят надпреварата за производителност

Но страните и предприятията, които могат да използват най-добре и най-бързо новите технологии, ще спечелят надпреварата за производителност. Това, както беше с парата и електричеството, изглежда се свежда не до самата технология, а до това колко добре можете да я използвате, адаптирате и експлоатирате – накратко колко квалифицирани сте.

Дейм Даян вече вижда това да се случва. „Сега има много доказателства, че какъвто и вид компания да е, има нарастващо разминаване между тези, които могат да използват технологията добре, и тези, които не могат.

„Изглежда, че ако имате висококвалифицирани хора, имате много данни и знаете как да използвате сложния софтуер и можете да промените процесите си, така че хората да могат да използват информацията, вашата производителност преминава през покрива. Но в същия сектор на икономиката има други компании, които просто не могат да направят това.

Технологията изглежда не е проблемът, а в някои отношения не е и решението

Технологията изглежда не е проблемът, а в някои отношения не е и решението. Високият растеж на производителността ще дойде само при тези, които се научат как да го използват най-добре.