Обучават AI да взима решения на бойното поле

Обучават AI да взима решения на бойното поле

DARPA финансира AI, за да помогне при вземането на решения на бойното поле

Американската агенция за военни изследвания DARPA харчи милиони за разработване на изкуствен интелект. Той ще може да помогне при вземането на стратегически решения на бойното поле.

Агенцията за военни изследвания финансира проект — наречен Strategic Chaos Engine for Planning, Tactics, Experimentation and Resiliency (SCEPTER). Той е за разработване на AI технология, която ще пресече мъглата на войната. Агенцията залага, че по-напредналите AI модели ще опростят сложността на съвременната война. Не само, но и ще изберат ключови детайли от фона на неуместна информация и в крайна сметка ще ускорят бойните решения в реално време.

„Инструментът за подпомагане на попълването на липсваща информация е полезен в много аспекти на армията, включително в разгара на битката. Ключовото предизвикателство е да се разпознаят ограниченията на машините за прогнозиране.“ Това каза Ави Голдфарб, председател по изкуствен интелект и здравни грижи в Училището по мениджмънт Rotman към Университета на Торонто. Той е и главен учен по данни в Creative Destruction Lab.

Решенията ще се базират на повече информация

„ИИ не дава преценка, нито взема решения. Вместо това той предоставя информация, която да насочва вземането на решения.“, каза Голдфарб. „Противниците ще се опитат да намалят точността на информацията, което ще затрудни пълната автоматизация в някои ситуации.“

Поддръжката на AI може да бъде особено полезна за операции, които обхващат земя, море, въздух, космос или киберпространство. Проектът SCEPTER на DARPA има за цел да развие AI военните игри отвъд съществуващите техники. Чрез комбиниране на експертни човешки знания с изчислителната мощ на AI, DARPA се надява, че военните симулации ще станат по-малко изчислително интензивни. Това от своя страна може да доведе до по-добри, по-бързи военни стратегии.

Проектът SCEPTER

Три компании – Charles River Analytics, Parallax Advanced Research и BAE Systems – са получили финансиране чрез проекта SCEPTER.

Машинното обучение (ML) е ключова област, в която AI може да подобри вземането на решения на бойното поле. ML е вид AI, при който на компютрите се показват примери. Това са сценарии от минали военни времена. След това могат да правят прогнози или да се „учат“ от тези данни.

„Тук беше основният напредък през последните няколко години“

, каза Голдфарб.

Тоби Уолш, главен учен в Института за изкуствен интелект на Университета на Нов Южен Уелс в Австралия, и защитник на ограниченията върху автономните оръжия, се съгласи. Но машинното обучение няма да е достатъчно, добави той. „Битките рядко се повтарят. Враговете ви бързо се научават да не правят същите грешки.“ Това каза Уолш, който не е получил финансиране от SCEPTER. „Следователно трябва да комбинираме ML с други методи на AI.“

SCEPTER също така ще се съсредоточи върху подобряването на евристиката. Това е пряк път към непрактичен проблем, който не е задължително да е перфектен, но може да бъде произведен бързо. Също и причинно-следствения AI, който може да изведе причина и следствие, което му позволява да се доближи до вземането на човешки решения.

Последната дума ще идва от човека

Но дори и най-прогресивните, новаторски AI технологии имат ограничения и никоя няма да работи без човешка намеса. Последната дума винаги ще идва от човек, добави Голдфарб.

„Това са машини за прогнозиране, а не машини за вземане на решения“, каза Голдфарб. „Винаги има човек, който дава преценката кои прогнози да се правят и какво да се прави с тези прогнози, когато пристигнат.“

САЩ не са единствената страна, която разчита на ИИ за подобряване на вземането на решения по време на война.

„Китай даде да се разбере, че се стреми към военно и икономическо господство чрез използването на AI“, каза Уолш. „И Китай догонва САЩ. Наистина, по различни показатели – патенти, научни статии – той вече е редом със САЩ.“

Проектът SCEPTER е отделен от проектите, базирани на изкуствен интелект, за разработване на смъртоносни автономни оръжия (LAW), които имат капацитета независимо да търсят и ангажират цели въз основа на предварително програмирани ограничения и описания. Такива роботи, отбеляза Уолш, имат потенциала да причинят катастрофални вреди.

Индустриализирането на убийствата…

„От техническа гледна точка тези системи в крайна сметка ще бъдат оръжия за масово унищожение, което ще позволи индустриализирането на убийствата“, каза Уолш. „Те също ще въведат набор от проблеми, като намаляване на бариерите пред войната и увеличаване на несигурността (кой току-що ме нападна?). И от морална гледна точка не можем да държим машините отговорни за действията им по време на война. Те не са морални същества.”

Защо модерният свят се “нуждае” от войни?